هم خطی چندگانه در مدل های رگرسیون خطی فازی با ورودی و خروجی فازی

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
  • author مهدیه امینی
  • adviser علیرضا عربپور
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1390
abstract

رگرسیون برای بررسی رابطه ی بین دو یا چند متغیر استفاده می شود، به طوری که یک متغیر را می توان از روی یک متغیر دیگر یا از روی چند متغیر پیش بینی نمود. زمانی که متغیرهای مشاهده شده مبهم باشند و یا رابطه ی بین متغیرها نادقیق باشد از رگرسیون فازی استفاده می شود. اگر چه رگرسیون فازی کاربرد وسیعی برای حل بسیاری از مسائل دارد، اما مشکل هم خطی چندگانه به عنوان یک نقص در رگرسیون فازی محسوب می شود. وجود هم خطی چندگانه امکان اشتباه در برآورد ضرایب رگرسیونی را افزایش می دهد به همین علت تفسیر مناسب و گویایی از مدل رگرسیونی بدست نمی آید. در این پایان نامه از روش رگرسیون مولفه های اصلی فازی و روش رگرسیون ریدج فازی برای مواجه با مشکل هم خطی چندگانه در مدل های رگرسیون فازی با ورودی و خروجی فازی استفاده می کنیم. در فصل اول، مفاهیم و تعاریف مقدماتی و مورد نیاز در این پایان نامه را بیان می کنیم. در فصل دوم، روش برنامه ریزی ریاضی تاناکا را با استفاده از اعمال حافظ شکل برای رسیدگی به متغیرهای ورودی و خروجی فازی تعمیم می دهیم. در فصل سوم، به تعریف هم خطی چندگانه در مل های رگرسیون فازی و روش های شناسایی آن می پردازیم. در فصل چهارم، روش های مقابله با هم خطی چندگانه را معرفی می کنیم و در فصل پنجم ، مثال های عددی اجرا می نماییم که تاثیر به کارگیری روش های مقابله با هم خطی چندگانه را نشان دهند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مدل بندی داده های فازی با رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه

در این مقاله به مدل بندی داده های ورودی دقیق-خروجی فازی پرداخته می شود و رویکرد رگرسیون مارس فازی با پارامترهای دقیق و جملات خطای فازی معرفی می گردد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است: در مرحله اول با استفاده از رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه (مارس) مراکز متغیر وابسته برآورد می شوند، و در مرحله دوم کمترین مقادیر خطاهای فازی بر اساس یک مساله بهینه سازی غیر خطی به دست می آیند. در انتها کاربرد مدل ...

full text

کشف داده های پرت در رگرسیون خطی فازی با ورودی و خروجی معمولی

رگرسیون برای بررسی رابطه بین دو یا چند متغیر استفاده می شود، به طوری که یک متغیر از روی دیگری یا بقیه می تواند پیش بینی شود. در مواردی که متغیرهای مورد بررسی یا رابطه بین متغیرها نادقیق و مبهم باشد از رگرسیون فازی استفاده می شود. وجود داده های پرت در میان مشاهدات منجر به نتایج نادقیق در مدل سازی می شود. کشف چنین داده هایی جهت حذف یا کاهش اثر آن ها، اثر معنی داری بر اصلاح مدل دارد. در این پایا...

رگرسیون خطی فازی و کاربردهای آن در پژوهشهای علوم اجتماعی

در این مقاله، تئوری رگرسیون کلاسیک و رگرسیون فازی مقایسه شدهاند و مثالی کاربردی از کاربرد رگرسـیون فـازی درعلوم اجتماعی عرضه میشود. رگرسیون کلاسیک برپایۀ فرض دقیقبودن متغیرهای مورد مطالعه و مشـاهدات مـرتبط بـاآنها استوار بوده و در نهایت، روابط بین متغیرها را نیز دقیقاً مشخص میکند. در مدلسـازی مسـائل اجتمـاعی، عمومـا بـامشاهدات نادقیق یا روابط مبهم روبروییم. بنابراین استفاده از ...

full text

مقایسه مدل های رگرسیون خطی، فازی و فازی-ژنتیک در برآورد گنجایش تبادل کاتیونی خاک

گنجایش تبادل کاتیونی یکی از ویژگی های شیمیایی خاک است که تاثیر عمده ای بر سایر خواص شیمیایی، فیزیکی، حاصلخیزی و بیولوژیکی خاک دارد. در این تحقیق، کارآیی برخی روش های ارائه توابع انتقالی نظیر روش رگرسیونی، روش فازی و روش فازی-ژنتیک در برآورد گنجایش تبادل کاتیونی براساس خصوصیات زودیافت خاک مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای این منظور 770 نمونه از پایگاه اطلاعات داده های خاک اروپا (ies) استخراج گرد...

full text

مقایسه مدل‌های رگرسیون خطی، فازی و فازی-ژنتیک در برآورد گنجایش تبادل کاتیونی خاک

گنجایش تبادل کاتیونی یکی از ویژگی‌های شیمیایی خاک است که تاثیر عمده‌ای بر سایر خواص شیمیایی، فیزیکی، حاصلخیزی و بیولوژیکی خاک دارد. در این تحقیق، کارآیی برخی روش‌های ارائه توابع انتقالی نظیر روش رگرسیونی، روش فازی و روش فازی-ژنتیک در برآورد گنجایش تبادل کاتیونی براساس خصوصیات زودیافت خاک مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای این منظور 770 نمونه از پایگاه اطلاعات داده‌های خاک اروپا (IES) استخراج گرد...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023